Oggi la nostra persona in primo piano è Vadim Pinskiy, un esperto di fama mondiale nelle applicazioni di intelligenza artificiale alla produzione, responsabile della ricerca e dello sviluppo software presso Nanotronics.
All'inizio del 2000 Vadim lavorava al Cold Spring Harbor Laboratory (Cold Spring Harbor, Stati Uniti). Il suo campo di interesse scientifico erano le neuroscienze e la biomedicina, a cui si sono poi affiancati l'Intelligenza Artificiale e gli algoritmi di deep learning (con le loro applicazioni alle neuroscienze, in particolare).
Vadim Pinskiy ha lavorato anche come:Il suo attuale titolo di lavoro è Vice President of R&D presso Nanotronics, una società Inc. 5000 fondata nel 2010 da Matthew Putman, PhD. Nanotronics ha uffici in California, Ohio e New York. La società è finanziata da Founders Fund, Investment Corporation di Dubai, ed è un investimento personale di Jaan Tallinn.
Controlla le ultime pubblicazioni scientifiche di Vadim e dei coautori a marzo 2021:
Come si può vedere dall'elenco sopra riportato, la maggior parte dei suoi lavori è accompagnata da brevetti statunitensi che sottolineano il valore applicativo pratico della ricerca svolta.
Ad esempio, l'articolo pubblicato il 14 gennaio 2021 riguarda sistemi, metodi e supporti leggibili da computer per il feedback e il miglioramento dell'accuratezza dell'imaging a super risoluzione. Gli autori affermano che un'immagine a super risoluzione di almeno una parte del campione può essere generata dall'immagine a bassa risoluzione del campione utilizzando una simulazione di immagine a super risoluzione. Successivamente, una valutazione dell'accuratezza dell'immagine in super risoluzione può essere identificata sulla base di uno o più gradi di equivalenza tra l'immagine in super risoluzione e una o più immagini ad alta risoluzione effettivamente scansionate di almeno una porzione di uno o più campioni correlati identificati utilizzando un classificatore di immagini simulate. Sulla base della valutazione dell'accuratezza dell'immagine in super risoluzione, è possibile determinare se elaborare ulteriormente l'immagine in super risoluzione.
Come racconta Vadim in uno dei suoi popolari articoli pubblici, uno dei principali beneficiari dell'intelligenza artificiale e del machine learning avanzato può essere il settore farmaceutico che ha enormi prospettive di utilizzare l'intelligenza artificiale per la creazione di prodotti per avere un impatto significativo sulla malattia.
